(網(wǎng)經(jīng)社訊)Mary Meeker 的這份 2025 年《人工智能趨勢報告》（340 頁）是她自 2019 年暫停發(fā)布年度互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告后的重磅回歸之作，聚焦人工智能（AI）領(lǐng)域的全球發(fā)展動態(tài)和未來趨勢。以下是報告的核心內(nèi)容和關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)
1. AI 技術(shù)發(fā)展的“史無前例”
Meeker 在報告中反復(fù)強調(diào) AI 技術(shù)發(fā)展的速度、規(guī)模和影響力是“史無前例”的（unprecedented），主要體現(xiàn)在以下方面：
用戶增長：ChatGPT 在 17 個月內(nèi)達到 8 億用戶，成為歷史上用戶增長最快的 AI 產(chǎn)品。其年搜索量在 2 年內(nèi)達到 3650 億次，而谷歌達到這一里程碑用了 11 年。
資本投入：美國六大科技公司（蘋果、英偉達、微軟、Alphabet、亞馬遜 AWS、Meta）的 AI 相關(guān)資本支出從 2014 年到 2024 年增長了 63%，預(yù)計 2024 年達 2120 億美元。
技術(shù)迭代：AI 模型訓(xùn)練成本在過去 8 年增長了 2400 倍，但推理成本在兩年內(nèi)暴跌 99.7%，使得 AI 應(yīng)用從實驗室走向普惠化。
2. 中美 AI 競爭白熱化
報告特別指出，中國 AI 力量的崛起正在縮小與美國的差距，甚至在部分領(lǐng)域形成挑戰(zhàn)：
性能與成本優(yōu)勢：中國的 DeepSeek、納米 AI 等模型在性能上接近或超越美國頂尖模型（如 GPT-4），但訓(xùn)練成本僅為 OpenAI 的 0.2%。例如，DeepSeek-R1 在 MATH Level 5 數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測試中得分 93%，接近 GPT-4 的 95%。
市場滲透：在中國 AI 本地客戶端月度活躍用戶中，字節(jié)豆包、DeepSeek、Kimi、納米 AI、騰訊元寶、百度文心一言等已進入全球前五。
全球競爭格局：Meeker 將中美 AI 競爭比作“1960 年代的太空競賽”，認為 AI 領(lǐng)導(dǎo)地位將直接影響地緣政治主導(dǎo)權(quán)。中國通過國家資助的芯片研發(fā)和大型模型突破（如 DeepSeek 開源模型）加速追趕。
3. AI 成本結(jié)構(gòu)的“冰火兩重天”
訓(xùn)練成本飆升：頂級 AI 模型的訓(xùn)練成本已高達 10 億美元，預(yù)計到 2025-2027 年可能突破 100-1000 億美元。例如，OpenAI 和 xAI 依賴巨額資本投入維持技術(shù)領(lǐng)先。
推理成本驟降：得益于硬件效率提升（如英偉達 Blackwell GPU 的單 token 功耗較 2014 年下降 10.5 萬倍），推理成本斷崖式下降，使得中小企業(yè)和個人開發(fā)者也能低成本使用 AI。
輕量化模型崛起：低成本的開源模型（如 Hugging Face 生態(tài)）和輕量化部署方案（如納米 AI）正在顛覆傳統(tǒng)巨頭的壟斷。
4. AI 融入物理世界的加速
AI 不再局限于數(shù)字領(lǐng)域，正快速滲透到物理世界：
自動駕駛：特斯拉 FSD 在 33 個月內(nèi)行駛里程增長 100 倍。
機器人與工業(yè)：Anduril 的國防業(yè)務(wù)收入兩年翻倍，KoBold Metals 通過 AI 提高礦業(yè)勘探效率。
全球化普及：ChatGPT 用戶中 90% 來自北美以外地區(qū)（印度占比 13.5%，印尼、巴西、墨西哥緊隨其后），AI 產(chǎn)品從誕生起就是“全球化”的。
5. AI 原生時代的來臨
新興用戶群體：全球仍有 26 億人未接入互聯(lián)網(wǎng)，未來 10 億新用戶可能直接通過 AI 語音+智能接口（而非傳統(tǒng) App）進入數(shù)字世界。
技術(shù)普惠化：隨著推理成本接近水電的便捷性，AI 將成為“數(shù)字世界的默認入口”，重塑信息交互方式（如從“搜索答案”到“直接生成答案”）。
6. 對 OpenAI 的挑戰(zhàn)與反思
估值泡沫爭議：盡管 OpenAI 估值達 3000 億美元，但 Meeker 認為其財務(wù)回報尚未匹配估值，風(fēng)險投資人需謹慎投資。
先發(fā)優(yōu)勢≠永久主導(dǎo)：ChatGPT 雖具先發(fā)優(yōu)勢，但中國 DeepSeek 等模型的低成本替代方案可能削弱其長期競爭力。
7. 未來展望與風(fēng)險提示
算力革命：英偉達 GPU 計算能力過去 6 年增長百倍，數(shù)據(jù)中心建設(shè)以 49% 的年增速擴張，支撐 AI 算力需求。
開發(fā)者生態(tài)爆發(fā)：NVIDIA 生態(tài)的 AI 開發(fā)者從 2018 年到 2025 年增長 6 倍至 600 萬，Hugging Face 模型數(shù)量 16 個月激增 33 倍。
風(fēng)險警示：AI 技術(shù)發(fā)展可能不及預(yù)期，市場競爭加劇可能導(dǎo)致資源浪費（如中國“多公司競爭”模式）。
總結(jié)
Mary Meeker 的報告揭示了 AI 正在以前所未有的速度重塑全球技術(shù)、經(jīng)濟和地緣格局。中國 AI 的崛起、成本結(jié)構(gòu)的劇變、AI 與物理世界的融合，以及新興市場的爆發(fā)式增長，將成為未來 5-10 年的核心趨勢。同時，這場“AI 太空競賽”不僅是技術(shù)競爭，更是國家綜合實力的較量。
20250530-BOND-互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)女皇340頁AI報告，人工智能趨勢報告（雙語翻譯版本）.pdf
